Un estudio revela qué mecanismos cerebrales permiten que la psicosis remita

Unestudio liderado por la Universitat Pompeu Fabra (UPF), en colaboración conuno de los principales grupos de psiquiatría del Hospital Universitario de Lausana (Suiza), ha reveladoqué mecanismos cerebrales permiten que la psicosis remita.

Publicados en la revista'Nature Mental Health', los resultados de esta investigación"pionera"podrían tenerimplicaciones clínicasparaexplorar nuevas estrategias de intervención en pacientes con psicosis, informa la UPF en un comunicado este martes.

La investigación, que ha contado con88 pacientes del Hospital de Lausana en las primeras fases de la psicosisy con128 personas sanas (grupo de control), examinalas diferencias en los patrones de conectividad neuronalde los pacientes quese han recuperado de la psicosisy de los queno lo han podido hacer.

Se han realizadoresonancias magnéticasy, mediante laidentificación de estas diferencias a través de modelos computacionales, se ha podido determinarcuáles son los patrones de conectividad neuronal que facilitan la remisión de esta enfermedad.

HALLAZGOS

Según el estudio, en lospacientes con síntomas persistentes de psicosisdisminuye la conectividad neuronal y, en cambio,aumenta entre las personas con episodios psicóticos que remiten.

Se ha detectado que estos dos grupos presentan unaestabilidad global menor de las conexiones neuronalesque los pacientes sanos, y los cambios que experimentan las conexiones neuronales"podrían ser debidos a la necesidad del cerebro de adaptarse a una situación de conductividad deficiente, provocada por la psicosis".

Entre lospacientes que se recuperan, loscambios de patrón de la conectividad neuronal"contribuyen más ampliamente y eficazmente a la remisión de la enfermedad", lo que explicaríalas diferencias empíricas y clínicas en ambos grupos.

El investigador de la UPFGustavo Decodestaca que este estudio permiteprever la evolución natural de un paciente tras los primeros episodios psicóticos"gracias alrefinamiento de los modelos computacionales de todo el cerebroque permitenanalizar el funcionamiento mecanísticamente".