Sanidad refuerza su apuesta por la inteligencia artificial con una inversión de 2,4 millones para el análisis de radiografías de tórax a través de algoritmos
Permitirá reducir la alta carga de trabajo derivada de la lectura e interpretación manual por parte de los radiólogos
ElConsejo de Gobiernoha aprobado un gasto de2.419.806 eurosdestinado alsuministro e implantación de un software de ayuda al diagnóstico clínicobasado en el análisis deradiografías de tóraxconalgoritmos de inteligencia artificial, financiado por laUnión Europeaen el marco delMecanismo de Recuperación y Resiliencia Next Generation EU.
LaGerencia Regional de Saludse dotará de unsistema de apoyo al diagnóstico en radiografías basado en inteligencia artificial, que permitareducir la alta carga de trabajoderivada de la lectura e interpretación manual por parte de los radiólogos, y ante un número elevado de radiografías, la mayoríanormales, no patológicas. Elplazo de ejecuciónes deseis meses.
Por otro lado, el objetivo esreducir los tiempos de lectura e interpretación,facilitar la detección de anomalías,priorizar casos a revisaryayudar a descartar pruebas radiológicas de tórax normalescon el software objeto del contrato. Esto suponeaumentar la eficacia del procedimiento asistencial, ya que, por ejemplo, está protocolizada lanecesidad de una placa de tórax antes de una intervención quirúrgica.
Los principales objetivos que se pretenden alcanzar con este proyecto son:
- Facilitar la ordenación y priorización de los casos a revisar .
- Servir de soporte a la decisión diagnóstica basada en radiología de tórax .
- Disminuir el tiempo de trabajo de los profesionales dedicado a la lectura de imágenes y elaboración de informes .
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